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當你還困于數據深海，別人已坐擁BI經營分析平臺
為什么要讓數據多跑腿？
移動數據時代，企業的不同生產過程、不同工作鏈條、不同供應環節都會產生數據，但廣袤的數據庫看似宏偉，但內部如果缺失一個匯總和淘洗的數據樞紐，數據便如同堆積在庫房的陳年物料，很難真正就公司發展發揮出其本真 價值。
那么如何挖掘數據價值呢？相信這是很多企業感到頭疼的問題。東信達BI經營分析平臺（以下簡稱BI平臺）能給你答案。
BI平臺是一個數據統計平臺，以業務運營支撐系統中其他系統的數據為基礎，構建一個數據報表展示平臺。以數據報表、數據分析、數據挖掘為主要內容，幫助企業的決策層了解企業經營的現狀，預測未來趨勢。
BI平臺與數據跑通的關系
1、提供決策價值
在數據呈現一目了然的基礎上，我們能更迅速定位到于生產常態有異的數據，挖掘出背后的影響因素。試想一下，一家專做顯示器配置的企業，1月到10月的毛利率穩定在60%左右，11月毛利率突然下降到23%，這項異常數據無疑會對企業的主營業務收入造成影響，需要及時發現并調整相應的采購、生產計劃。
無論是“蝴蝶效應”還是“千里之堤毀于蟻穴”，BI平臺能精準定位到異常數據，及時對該環節業務進行調整，避免經營的負面增長。它落地于一線業務場景，通過挖掘數據價值反作用于決策，又驅動業務穩定、增長。
▲BI平臺界面
2、數據更直觀可視化：
東信達在實施解決方案過程中觀察到許多企業由于數據來源渠道不同、所屬業務層面不同、生產層級不同，導致數據分析不夠密切。生產車間只分析與自身相關的生產數據變動、采購員環節只分析采購數據變化，期間千絲萬縷的內在聯系不知不覺就被忽略了。
而BI經營分析平臺能將不同部門的數據以餅狀圖、柱狀圖、樹形圖、表格等圖形文字形式直觀呈現數據，覆蓋生產、銷售、退貨等全方位鏈條，用戶不再是被動接受數據洗禮，而是通過各部門數據密切的內在邏輯聯系，主動挖掘到數字背后的豐富信息。
各部門也不用在月末、年末匆匆趕制報表與PPT，只要進入經營分析系統就能得到各自部門最為關心的數據。
比如采購部門按供應商、產品統計分析收貨數據、比較相同產品不同供應商間的價格趨勢及排行的數據，銷售部門分析銷售金額、銷售成本、毛利及毛利率數據等。
將統計錯誤量有效降低的同時提高分析速度，對優化部門工作效率具有重要意義。
▲銷售業績分析
3、提高業務分析能力：
以往的人工數據分析場域下，業務員復盤整個月的經營情況時要花費70%的時間做數據匯總和經營情況分析，只有30%的時間在思考結果的相關性和之后的改進方法，這個比例是不健康的。
而通過BI分析平臺，我們能有效扭轉這個局面。循復雜業務邏輯，BI分析平臺為我們找出與業績相關的各維度因素，比如門店的促銷、線上宣傳活動、市場的不規則變動等等。
▲銷售業績分析
▲客戶退貨分析
客戶退貨分析包括：客戶退貨金額、產品退貨金額、客戶退貨金額分析明細。其中客戶退貨金額分析明細重點字段包括數量、單價、金額、庫存成本、其他成本系數、退貨數量等。幫助企業全方位分析客戶退單原因，追溯到源頭鎖定原因，采取糾正/預防客戶流失措施，實施風險評價與預防。
▲供應商歷史價格分析
供應商歷史價格分析重點字段取值包括：數量、單價、金額、最高價、最低價、平均價等，對當月價格走勢和變化曲線一目了然。便于企業應對不規則市場變化規律，制定采購計劃、生產計劃。
以數據為導向，幫助企業更快建立起時效性高、具體性強、精準性好的場景模擬生態，柔性滿足多重部門的智慧分析需求。
總結：東信達BI分析平臺能根據企業具體實施環境給出彈性解決管理難題的方案，它與企業動力云ERP相輔相成，無論是世界五百強的江銅集團，還是剛剛起步的新型創業企業，東信達都以挖掘企業數據價值為己任為客戶打造行業級解決方案。
同時東信達BI平臺能根據市場需求變化和經驗積累不斷提出新的針對性功能點，以布局企業生態為主干，不斷剪除管理積弊的枯枝敗葉，羅織出密切企業各業務環節的新嫩芽，使釋放企業內在動能的枝丫蓬勃生長，最終打造擁有良好自我循環能力的企業“生命之樹”。