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    智能制造的概念近些年被制造行業熟知，其管理核心在于通過生產與信息化融合，打造更連通的制造數據信息體系。但究竟如何優化“數據抓取”環節，怎么讓數據“為我所用”成為很多企業面對的第一個內部難題。

    而外部環境中，2020開年的疫情已經對很多企業的經營造成實質性打擊，競爭加劇。但如果企業能做到在產品質量上有所提高，在成本上比對手少一些，客戶服務質量好一些，那么企業放到市場上競爭力就會高一點，生存空間也會相應變大。這就需要企業降本增效，嚴格監控生產、積極尋找提高服務質量的方法。

    東信達易采集管理系統基于各類數據采集技術，即條形碼，二維碼，RFID標簽等，通過自動識別手段和管理思維，解決流通運轉過程中的數據抓取問題，同時滿足內部數據的追溯要求并搭建數據追溯體系，幫助重塑業務流程。為助力企業邁入生產線交互靈活、人力物力得到最優平衡的智能制造時代打下堅實基礎。

▲易采集系統架構

“人機搭配”，干活不累

    以往企業若想獲取生產環節中的采購、派工領料、出入庫等數據信息，就需要派一名文員進行記錄、反復比對抄寫、最后歸納成EXCEL。不僅采集速度慢，出錯率還高，堆積如山的數據和記錄還會拖慢其他部門的執行流程。

    東信達易采集系統能有效解決數據搜集困難、復雜、繁瑣的狀況，將數據流內化為企業動能，讓員工身上的擔子一下子變輕很多。

    使用易采集系統的企業不需要一次性引入很多套設備，也不需要一步登天地做到“無人化”，東信達充分考慮到制造車間“人機結合”的工作模式方法，最大程度確保操作的簡便和易上手。而 “數據抓取”就是為了更好與人工結合，提升人力、設備的產能效率。

▲圖源網絡

梳理流程 規范管理

    企業管理不規范的情況多多少少存在，若不加以規范，久而久之企業就成為一盤散沙。

    以倉庫管理為例，過去倉庫管理依賴手工錄入物品編碼、倉位編碼信息，管理中大量的錄入工作不可避免，容易出現錯漏。

    且有些企業由于原料、生產特殊性，需進行入庫批次、生產批次的管理，按先進先出原則出入庫。但這些管理工作落在倉管員身上，如果找不到一種高效的管理方式，很容易演變為管理混亂。

    隨著企業規模變大、產品出入庫頻率劇增，這些管理錯漏會被放大加劇，出入庫工作無法遵循先進先出原則、影響生產批次管理等，進而拖慢整個業務流程，各部門的管理不規范現象為企業這座“千里之堤”埋下蟻穴。

▲易采集核心價值

    二維碼是易采集系統抓取數據的重要載體。它集成了物料編碼、序列號、入庫時間等不同部門所需的管理數據信息，易采集系統在科學編碼的基礎上，能根據生產工序定義并打印二維碼。而操作者用設備掃描二維碼就能迅速帶出產品全部信息，方便線上線下的管理。

    對倉管員來說能實現快速入庫，避免遺漏；在生產領料時，杜絕車間人員少領、多領的情況，除去浪費的物料成本，同時避免配料出錯的情況；銷售發貨時避免少發、多發。發貨出現錯漏時能自動校正，徹底降低因發貨錯漏增加額外的物流成本，保證服務質量和客戶滿意度；當質檢部門發現產品質量與預期不符時，能迅速做出反應，避免企業因訂單延期造成損失。能減少跨部門間的反復溝通。

    這樣一來能有效規范整個業務流程管理，提質增效。對于產品出入頻繁、數據量大以及需要追溯產品質量的企業來說意義重大。

易用性強，細節掌握度高

    易采集管理系統極易上手，操作簡單，即使是新員工也能迅速上手。在使用過程中還能按需要彈性擴展，與各種信息化產品對接，如ERP、MES、APS等，實現數據無縫集成。

    東信達易采集系統目前擁有2種形式，直連ERP及平臺模式，可根據企業自身需要選擇，保證采集穩定快速，配合業務。

強化生產過程管理

    在過去，生產過程的管理是制造企業一個薄弱環節。隨著企業自動化程度提高，智能水平升級，增強生產線可控性成為一項“必答題”。

    工序、領料、派工、報工乃至生產歷史追溯均是企業生產管理的重要環節。車間中產品種類繁多、工序雜，生產進度要靠一線人員匯報，或管理人員調取人工采集的數據查看。但由于數據采集慢、人工EXCEL表堆積如山，車間的動態管控總不盡如人意。在疫情下，企業不被允許聚集開會，這也對交流匯報形成阻礙。

    現在，易采集管理系統中可實現生產報工。只需車間一線人員掃描工票二維碼，就能實現報工。管理者即可輕松獲取今天的生產進度。此外，數據完整性對優化生產方式起到重要作用，能為管理層帶來決策支撐。管理人員能根據生產信息平衡產能，讓設備和人力都處在最優水平上。

▲易采集界面

    生產流程中基礎數據的完整性對搭建產品質量追溯體系起到至關重要的作用。東信達易采集系統重點管控的有三種，一是企業的物料如原材料，半成品、產品等，二是圖文資料如客戶、供應商或員工資料，三是業務單據如訂單，生產單，出庫單等。這對實現整個生產過程及成品出庫的管控及進度跟蹤，搭建并完善內部的質量追溯體系奠定了深厚基礎。