通過倉庫數(shù)據(jù)分析可以精確掌握倉庫運(yùn)行狀態(tài)，也可以為未來企業(yè)戰(zhàn)略提供有效依據(jù)。那么如何在數(shù)據(jù)分析中將運(yùn)營的關(guān)鍵性指標(biāo)加入統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)，較為清晰的量化你的倉庫運(yùn)營狀況，快速挖掘出一些問題的關(guān)鍵呢？請往下看。
企業(yè)中需要采集的數(shù)據(jù)主要有5類。
1、收貨數(shù)據(jù)。與收貨有關(guān)的數(shù)據(jù)，包括到貨量（箱）、訂單數(shù)、車輛的裝載量、收貨區(qū)域大小、收貨作業(yè)時(shí)間、每天收貨SKU數(shù)等。很多人對(duì)高點(diǎn)平均值和算術(shù)平均值對(duì)于設(shè)計(jì)的影響不甚了解。簡單來說，將一年（或一定時(shí)間）的收貨量除以一年（或一定時(shí)間）的實(shí)際工作天數(shù)，即得到平均每天收貨量，一年中最大收貨量的一天，即最大收貨量。在實(shí)際上設(shè)計(jì)中，如果按照平均值設(shè)計(jì)，則使得加班的天數(shù)會(huì)很多；如果按照最大值進(jìn)行設(shè)計(jì)，則會(huì)出現(xiàn)工作很不飽滿，設(shè)備閑置的現(xiàn)象。因此，一般取平均值和最大值之間的某個(gè)值進(jìn)行設(shè)計(jì)，具體要根據(jù)實(shí)際需要確定，發(fā)貨也有這種情況。
2、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。庫存能力對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)非常重要。但如何確定庫存卻是非常有講究的。除了庫存總量以外，還要考慮SKU數(shù)，以及各種存儲(chǔ)方式下的庫存要求等。很多情況下，倉庫的設(shè)計(jì)并非是單一的。所以，設(shè)計(jì)的時(shí)候就要清楚庫存的方式是什么，有什么要求。
一般的儲(chǔ)存形式分為2種主要方式：以托盤為單位儲(chǔ)存（分為立體庫和平面庫兩種最基本形式）和以箱為單位儲(chǔ)存。當(dāng)然還有其它形式，如包裹、麻袋、散料等，也有條狀物（如鋼材），異形物品（如服裝的掛裝等）等，不再詳述。
在計(jì)算儲(chǔ)存能力時(shí)，人們普遍對(duì)庫存充滿率感到困惑。一般情況下，我們知道，托盤或貨箱并不能完全被充滿，而為了滿足作業(yè)的順利進(jìn)行，貨位也不能完全被充滿。因此，要留有余地，這兩個(gè)系數(shù)在不同的案例中會(huì)有差異，但都不應(yīng)該忽視。
3、揀選數(shù)據(jù)。揀選的訂單數(shù)、訂單行數(shù)、發(fā)貨量是比較重要的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)。
發(fā)貨ABC分析同樣重要，要注意的是：發(fā)貨ABC分布與庫存ABC往往是不相同的，分析時(shí)要注意加以區(qū)分。
揀選環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)關(guān)注的主要是揀選、包裝和輸送問題，因此，有關(guān)揀選的細(xì)節(jié)問題就非常重要。如整盤出庫量、整件出庫量和拆零出庫量，這三個(gè)參數(shù)對(duì)于設(shè)計(jì)也是非常重要的。
一些基礎(chǔ)信息也是要清楚的，如揀選效率、播種效率和包裝效率等，有些可以通過其它項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)獲得，有些應(yīng)進(jìn)行實(shí)際測量。需要指出的是，測量結(jié)果與作業(yè)流程、工位設(shè)計(jì)以及測量方法有關(guān)，有時(shí)很難確定一個(gè)準(zhǔn)確的結(jié)果。
不同的揀選方法其效率差異很大，這是設(shè)計(jì)要特別考慮的地方。事實(shí)上，采用什么樣的技術(shù)手段，對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)果影響甚大。這一些問題，在數(shù)據(jù)分析時(shí)，就應(yīng)該有所考慮。
4、發(fā)貨數(shù)據(jù)。發(fā)貨路向、數(shù)量、車輛形式、作業(yè)時(shí)間、暫存時(shí)間等數(shù)據(jù)是發(fā)貨設(shè)計(jì)階段的基礎(chǔ)。
眾所周知，分揀機(jī)的格口不可能無限增加。因此，設(shè)計(jì)中應(yīng)考慮波次問題，以便控制格口數(shù)量。有些物流中心的發(fā)貨區(qū)設(shè)計(jì)很小，站臺(tái)停車位很少，給發(fā)貨造成很大困難。
集貨區(qū)的大小與發(fā)貨波次有關(guān)。很多小的物流中心，每天只安排一次發(fā)貨，其發(fā)貨區(qū)就要大一些；對(duì)一個(gè)大型的物流中心來說，一般要按照多個(gè)大波次組織發(fā)貨，每個(gè)大波次還有若干小波次，由此可以大幅度降低對(duì)集貨區(qū)的需求。這在設(shè)計(jì)中是要注意的。
隨著大家對(duì)物流認(rèn)識(shí)越來越深刻，發(fā)貨裝車環(huán)節(jié)越來越受到重視。因此，設(shè)計(jì)中也要與時(shí)俱進(jìn)，考慮自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)發(fā)貨區(qū)的影響。
5、退貨數(shù)據(jù)。退貨很重要也很困難，但容易受到忽視。
在通常的數(shù)據(jù)分析中，退貨分析也是不充分的。事實(shí)上，退貨與收貨的過程是不一樣的。這主要是因?yàn)橥素浭肇浶枰幚淼臄?shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通收貨。
退貨作業(yè)不是均衡的，有很大的波動(dòng)性。因此，在數(shù)據(jù)分析中（實(shí)際作業(yè)也是如此），要將退貨收貨與退貨處理分開來。其作業(yè)時(shí)間和作業(yè)量都不會(huì)一樣。
對(duì)退貨來說，其作業(yè)流程對(duì)于設(shè)計(jì)會(huì)產(chǎn)生影響。一般數(shù)據(jù)分析僅僅提供退貨量即可，包括訂單數(shù)、訂單行、SKU、數(shù)量等。
要注意的是，退貨有兩種形式，其一是終端退回到物流中心；其二是物流中心退回供應(yīng)商或者報(bào)廢處理。兩者差異是很大的。在數(shù)據(jù)分析時(shí)，要分別對(duì)待。
倉庫所需要采集、管理及分析的數(shù)據(jù)量可用“龐大”來形容，因而數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性顯得尤為重要。
易采集管理系統(tǒng)是面向企業(yè)全流程的數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)采集、治理、存儲(chǔ)、查詢、展示數(shù)據(jù)，并搭載數(shù)據(jù)智能引擎，高效積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能多重業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，助力企業(yè)構(gòu)建扎實(shí)的數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化經(jīng)營。
易采集能為企業(yè)帶來哪些效益？
■ 多源、安全、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集
■ 跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，從源頭保證數(shù)據(jù)質(zhì)量
■ 實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢，支撐多場景應(yīng)用
■ 解決全場景下的多應(yīng)用SaaS環(huán)境部署，輕量化管理
來源：網(wǎng)絡(luò)
編輯：東信達(dá)小編
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