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雙十一：透過狂歡看數據管理
阿里的數據管理
十一月是屬于“雙十一”的，這一點是幾乎所有進行網上購物的網民共識。去年雙十一硝煙猶在，三天后又將掀起2019年全新的購物狂歡。
▲2018年雙11成交額 圖源網絡
2018年雙十一交易額高達2135億，回看今年，據阿里二季報披露數據顯示，截止10月31日天貓雙十一預售階段成交額破億元的品牌數量已達64個，數量比去年翻倍。相信今年的交易總數據一定比去年更令人咂舌。
那么擁有大體量數據規模的阿里巴巴是怎樣做數據管理的呢？
▲圖源阿里數據官網
阿里的數據采集架構從業務線開始，覆蓋阿里旗下眾多開放平臺，其中以淘寶、天貓、聚劃算、淘票票等為重要源頭，通過無線端采集和PC端采集經由同步中心帶至數據數據計算層，后由數據服務層釋放至對內對外兩個應用層。
對內應用層有阿里數據平臺，對外有線上商家使用的數據產品、社會化數據展示平臺、BI工具等。環環相扣，最終搭建起阿里龐大的數據生態網。
▲圖源阿里數據官網
用阿里自己的話來說，要實現“商家一盤生意背后一盤數據”的數據產品服務愿景，就必須強調以數據賦能業務。經過深度加工后，數據就可以發揮其價值被產品、業務所用。致力于企業信息管理領域的東信達認為，這一管理原則對電商企業如是，對傳統制造行業更應如是。
管理可被數據量化
從觸達客戶到真正得到訂單，企業管理的每個環節都可以被數據量化。但制造業企業在管理過程中常常遇到“不知數據從何而來”、“不懂數據該到哪去”的窘境。這導致大量源頭數據被浪費，又或是堆積在數據庫中未盡其用，無法從中摘取價值賦能業務。
例如企業中的某一家門店進行促銷活動，實際吸引到的參與人數是500，但還有500人帶著消費意愿卻由于種種原因未達成消費，這部分人群如同被藏在冰山下的隱藏消費力。
是否有一種手段可以銜接企業數據搜集和分析，找出他們的消費意圖與顧慮因素，幫助企業挖掘隱藏在“冰山”下的消費潛能？
東信達BI平臺
行業競爭激烈，市場漸趨飽和的情況下，通過新的技術力量，讓“冰山”下的數據價值被充分挖掘，是制造企業面對數據時代風口的重要抉擇。越來越多企業正在尋求大數據系統的幫助，尋找數據統一、形式多樣的數據服務。
東信達BI平臺作為智慧數據統計平臺，以數據存儲、數據報表、數據分析、數據挖掘為主要內容，幫助企業的決策層了解企業經營的現狀，預測未來趨勢。
▲銷售業績分析
諸如銷售業績分析、客戶退貨分析、供應商歷史價格分析、客戶退貨分析等，幫助企業提高數據質量、提高洞察力，從數據源頭抓住潛在消費力，撬動數據“冰山”。還能自動生成各類報表、圖表，實現業務分類，一站式解決企業數據管理難題。
▲客戶退貨分析
在東信達看來，無論是以淘寶、天貓為代表的線上商家，還是傳統制造業企業，隨著信息數據化的發展，業務將會廣泛數字化，數據支撐決策將越來越成為企業管理的轉變方向。
企業須得確立長期數據治理目標，接受數據治理帶來的新標準確立和舊系統改造，找到適合自身業務發展的數據分析“幫手”。隨著物聯網時代數據更易得、時效性更強、業務與數據聯系更緊密，抓住時機進行數字化轉變才是制造企業突破管理天花板的必由之路。