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中小企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析嗎？
一、中小企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析嗎？
東信達在調(diào)研及實施過程中發(fā)現(xiàn)，很多中小企業(yè)由于客戶來源比較單一，所以很少重視數(shù)據(jù)分析，一般由老板或者管理層通過個人經(jīng)驗做決策。通過市場調(diào)研顯示，一些中小企業(yè)經(jīng)營者認為，大數(shù)據(jù)適用于戰(zhàn)略決策，是巨頭、跨國企業(yè)等大公司才用得上的，自身行業(yè)以及數(shù)據(jù)規(guī)模小不需要大數(shù)據(jù)服務，這首先是認識有偏見。其次使用大數(shù)據(jù)服務門檻高，需要高投入、高度專業(yè)化，讓人望而卻步。在信息化專家東信達看來，大到一家企業(yè)，小到一家麻辣燙店都需要數(shù)據(jù)分析，因為業(yè)務是真實存在的，所有數(shù)據(jù)也是真實存在的。數(shù)據(jù)分析與否和企業(yè)規(guī)模大小并無必要聯(lián)系，只取決于經(jīng)營業(yè)務的需求迫切程度，以及公司管理層、業(yè)務領導層的重視程度。
比如一家餐館，創(chuàng)店之初會分析：
街道的人流量是多少？
人群是什么性質(zhì)，平均收入是多少，消費水平如何？
店鋪多少平的成本支出是多少？
菜品定價應該是多少才能實現(xiàn)收益最大化？
一個月營業(yè)收入和成本是多少收益率是多少？
人流量大時是否應該再招聘一個幫手，再增加桌子是否可以增加銷售額？
...
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動與經(jīng)驗驅(qū)動
現(xiàn)在的企業(yè)，正在悄悄地分化為非數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳統(tǒng)企業(yè)及數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型企業(yè)，他們的區(qū)別在于數(shù)據(jù)基因是否嵌入到企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、原材料的采購、到生產(chǎn)過程、營銷、銷售、售后服務整個產(chǎn)業(yè)價值鏈中。那么，一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造企業(yè)，他們的整個產(chǎn)業(yè)價值鏈是怎樣的呢？
產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)由于有數(shù)據(jù)介入，能夠基于數(shù)據(jù)去理解行業(yè)走向和用戶需求，并在此基礎上尋找產(chǎn)品創(chuàng)新的趨勢點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新。在采購環(huán)節(jié)基于采購數(shù)據(jù)進行建模，實現(xiàn)智能化的采購推薦、供應商數(shù)據(jù)比對；
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，能夠基于采集到的產(chǎn)品工藝數(shù)據(jù)、生產(chǎn)進度數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量追溯數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等等完善生產(chǎn)控制。例如生產(chǎn)進度能讓銷售部門實時掌握訂單產(chǎn)品的出貨周期信息、實時分享生產(chǎn)進度數(shù)據(jù)給客戶，提升服務體驗。再比如通過產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)實時跟蹤產(chǎn)品質(zhì)量追溯，發(fā)現(xiàn)不良產(chǎn)品即刻停止生產(chǎn)，通過物料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等避免可能發(fā)生的問題，減少浪費，為企業(yè)節(jié)約成本、提高效率。通過統(tǒng)計產(chǎn)品的合格率、廢品率等，來提升企業(yè)的生產(chǎn)能力，循環(huán)提升產(chǎn)品質(zhì)量、縮短生產(chǎn)周期、大幅降低生產(chǎn)成本！
此外，售后服務環(huán)節(jié)也通過售后服務平臺等與客戶建立在線的積極響應機制和高頻互動模式，提升售后服務質(zhì)量與服務體驗。
以上就是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)上優(yōu)于傳統(tǒng)企業(yè)之處。
當數(shù)據(jù)基因在一家企業(yè)中逐漸滲透，那么企業(yè)在市場競爭的界面上，就形成了截然不同的競爭力表現(xiàn)。這種由于數(shù)據(jù)基因驅(qū)動而產(chǎn)生的內(nèi)在結(jié)構(gòu)性的變化，將會驅(qū)動整個行業(yè)走向高效變革。
以一家定制生產(chǎn)家具為例的客戶企業(yè)為例，由于生產(chǎn)產(chǎn)量跟不上訂單量，加之生產(chǎn)中各種阻礙因素，在東信達為他們提供了數(shù)據(jù)服務及理清庫存和流程之后，產(chǎn)能有了明顯的提升。因此小企業(yè)是否需要數(shù)據(jù)分析，很大程度上取決于其核心業(yè)務對數(shù)據(jù)的依賴程度。
在這個過程中，企業(yè)也會遇到人才結(jié)構(gòu)、運營管理體系等方面的一系列挑戰(zhàn)。但是，這種數(shù)據(jù)化變革的艱難探索是非常值得的，這是一家企業(yè)形成未來競爭力必須面對和跨越的重要課題。
三、用數(shù)據(jù)支撐，從這一個決定開始。
對于企業(yè)來講，每一次面臨內(nèi)外部變化帶來的選擇都是的重要的轉(zhuǎn)折點，任何時候，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來做決定都能給企業(yè)帶來更大的信心，因為數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的每一個決策都是基于客觀數(shù)據(jù)的分析，演算的模型，在大數(shù)據(jù)的支持、高速算力的基礎上，必定能使決策更準確、更實時、更柔性。2021年東信達不僅從整體產(chǎn)品系列方面，還從服務體系方面，全方位進行了系統(tǒng)化的改善和提高。旨在幫助企業(yè)通過信息化技術，數(shù)字化應用搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。
數(shù)據(jù)服務：協(xié)助企業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘、分析、決策、趨勢分析、預測等，并協(xié)助進行數(shù)據(jù)管理。
從產(chǎn)品體系來看，以東信達所提供的預測性分析的獨立產(chǎn)品——東信達BI系統(tǒng)為例，旨在為用戶提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可視化配置體驗，通過深度數(shù)據(jù)建模，為企業(yè)提供預測能力。
從服務體系來看，除了一體化解決方案外，我們基于BI產(chǎn)品新增了：
1、精準數(shù)據(jù)服務：從銷售、采購、生產(chǎn)、財務等多維度進行精準分析。
2、預測數(shù)據(jù)服務：建立客戶，管理、經(jīng)營成效等趨勢類數(shù)據(jù)預測。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動：相關行業(yè)數(shù)據(jù)預測。
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