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智能工廠規劃需要注意什么？
生產過程中，工人、物料、設備等生產準備人員本來就是并行協同的關系，如果一直延續從前的工作手工管理模式，出現設備忙閑不均的局面是在所難免的，單人身上已經很難挖掘潛力了，必須從生產流程、組織管理上進行優化管理；
若信息化系統與生產設備脫節，數據靠人工輸入無法自動采集，又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性？沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?
如果無法對生產資源進行精益化管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低？
長期以往，就出現了“管理扯發展后腿”的難題。如何各個方面進行優化、挖掘潛力，最大程度地提升企業的生產效率及管理水平呢？打造智能工廠是很多企業的選擇。在東信達看來，企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個全面的、有體系的智能工廠管理系統，東信達整理了在建設中需要關注的六大重點維度，希望對您有所幫助。
1、數據采集和管理
數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。
2、智能計劃排產
首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精準化。通過集成，從ERP等上游系統讀取主生產計劃后，利用APS進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產周期、最優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘，并使交貨期最短、生產效率最高、生產最均衡化。這是對整個生產過程進行科學的源頭與基礎。
▲APS系統應用效果
3、生產資源管理
數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。
▲生產資源管理
4、質量過程管控
提高質量是企業永恒的主題，在智能工廠規劃時，生產質量管理和設備管理更是核心業務流程。
除了對生產過程中的質量問題進行及時處理，分析出規律，減少質量問題的再次發生等技術手段外，在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。
通過對制造車間各類工藝過程數據進行實時監測、動態預警、過程記錄分析等功能，可實現對加工過程實時的、動態的、嚴格的工藝控制，確保產品生產過程完全受控。
當生產一段時間，質量出現一定的規律時，系統通過對工序過程的主要工藝參數與產品質量進行綜合分析，為技術人員與管理人員進行工藝改進提供科學、量化的參考數據，在以后的生產過程中循環改善，確保產品的一致性與穩定性。
▲質檢管理
5、制造執行管理
MES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備，旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展。
6、智能決策支持
數據是企業寶貴的財富，通過對生產數據進行深入的挖掘與分析，系統自動生成各種直觀的統計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等，可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數據分析的決策支持能夠幫助企業實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。
東信達智能車間解決方案為企業搭建五大管控平臺、深化數字應用的四大層次，助力制造企業持續改進流程、預防問題發生、循環改善生產難題，跳出空間限制徹底改造價值鏈，重塑制造企業核心競爭力！
